반응형
오랜만에 dacon후기 남깁니다.
한국에너지공단에서 요청한 건물들의 전력사용량을 예측하는 대회였습니다.
kaggle에서 처음으로 노트북 금메달을 획득한 https://www.kaggle.com/c/ashrae-energy-prediction 대회와 유사하여 도전하게 되었습니다.
아래의 아이디어가 점수 향상에 도움이되었습니다.
- 각 빌딩 아이디 마다 모델을 만들어줬습니다.
- 결측값을 보간하는 것이 아니라 test셋에 맞춰 결측값을 채워줬습니다.
- 건물마다 휴일 패턴을 파악하여 휴일 변수를 만들어주었습니다.
- 결측값을 제거해주었습니다.
- day2 변수를 만들어 월 마지막주에 대한 예측력을 높였습니다.
아쉬운점
- 특정 건물에 대해 과소예측을 하는 경향을 파악했지만, 해결하지 못했습니다.(상위권 팀 중 loss function을 통해 해결)
- 정통 시계열 모델 및 딥러닝을 배우고자 참가하였지만, 결국 성능이 좋은 tree계열 모델만 시도했습니다.
- 아직도 모델 정리가 부족해 같은 아이디어를 제출하여 제출횟수를 낭비했습니다.
코드 : https://dacon.io/competitions/official/235736/codeshare/2908?page=1&dtype=recent
반응형
'competition' 카테고리의 다른 글
[1st] Cassava Leaf Disease Classification -EDA (0) | 2021.01.10 |
---|---|
DACON - 천체 유형 분류대회 후기(3th) (0) | 2020.05.02 |
14th solution - 9% (0) | 2019.11.07 |
Pseudo Labelling (0) | 2019.11.06 |
Compare optimizer of efficientNet (2) | 2019.11.06 |