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오랜만에 dacon후기 남깁니다. 

 

한국에너지공단에서 요청한 건물들의 전력사용량을 예측하는 대회였습니다.

 

kaggle에서 처음으로 노트북 금메달을 획득한 https://www.kaggle.com/c/ashrae-energy-prediction 대회와 유사하여 도전하게 되었습니다.

 

아래의 아이디어가 점수 향상에 도움이되었습니다.

  • 각 빌딩 아이디 마다 모델을 만들어줬습니다.
  • 결측값을 보간하는 것이 아니라 test셋에 맞춰 결측값을 채워줬습니다.
  • 건물마다 휴일 패턴을 파악하여 휴일 변수를 만들어주었습니다.
  • 결측값을 제거해주었습니다.
  • day2 변수를 만들어 월 마지막주에 대한 예측력을 높였습니다.

아쉬운점

  • 특정 건물에 대해 과소예측을 하는 경향을 파악했지만, 해결하지 못했습니다.(상위권 팀 중 loss function을 통해 해결)
  • 정통 시계열 모델 및 딥러닝을 배우고자 참가하였지만, 결국 성능이 좋은 tree계열 모델만 시도했습니다.
  • 아직도 모델 정리가 부족해 같은 아이디어를 제출하여 제출횟수를 낭비했습니다.

 

코드 : https://dacon.io/competitions/official/235736/codeshare/2908?page=1&dtype=recent

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