[SQL] 유저 인게이지먼트 하락 원인 분석(Mode)-문제 및 데이터

Mode 플랫폼에서는 microsoft의 yammer 제품 데이터를 제공, 분석할 수 있는 환경을 제공합니다.

실제 데이터는 아니지만 실제 데이터와 유사하게 만든 fake 데이터로 SQL을 통해 다양한 가설을 세우고 확인할 수 있습니다.

 

첫 번째 프로젝트로 yammer의 유저 인게이지먼트 하락 원인 분석을 진행하겠습니다.

 

1. 문제

- 2014년 8월 4일 이후 WAU(주간 활성 유저)가 감소한다. 감소 원인을 파악하라

 

2. 데이터

Table 1: Users

This table includes one row per user, with descriptive information about that user's account.

 

 

Table 2: Events

This table includes one row per event, where an event is an action that a user has taken on Yammer. These events include login events, messaging events, search events, events logged as users progress through a signup funnel, events around received emails.

 

 

Table 3: Email Events

This table contains events specific to the sending of emails. It is similar in structure to the events table above.

 

 

yammer에서는 위의 3가지의 테이블을 제공합니다.

 

우선 yammer에서 제공하는 정답에 대해 공부하고 저만의 가설을 만들어 분석하는 방향으로 진행하고자 합니다.