[리뷰] 금융 전략을 위한 머신러닝 (Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance)

안녕하세요 오늘은 금융 전략을 위한 머신러닝 책에 대해 리뷰를 해보는 시간을 가져보도록 하겠습니다.

 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

도서소개

● 도서명  : 금융 전략을 위한 머신러닝

● 출판사 : 한빛미디어

● 가격 : 정가 35,000원

 

목차

PART 1 프레임워크
CHAPTER 1 금융머신러닝
CHAPTER 2 머신러닝모델개발
CHAPTER 3 인공신경망
PART 2 지도학습
CHAPTER 4 지도학습: 모델및개념
CHAPTER 5 지도학습: 회귀(시계열모델)
CHAPTER 6 지도학습: 분류
PART 3 비지도학습
CHAPTER 7 비지도학습: 차원축소
CHAPTER 8 비지도학습: 군집화
PART 4 강화학습과자연어처리
CHAPTER 9 강화학습
CHAPTER 10 자연어처리

책내용

chapter5 시계열알고리즘 및 실전 문제

chapter5 실전문제1 주가예측 결과

추천독자

1. 머신러닝 도입을 생각하고 있는 금융권 종사자

2. 금융권 데이터분석 취업을 준비하고 있는 분

3. 머신러닝을 통한 주가예측을 해보고 싶은 분

4. 머신러닝에 대한 기본 지식을 습득하고자 하는분

총평

코로나 팬데믹 이후 많은 사람아 금융자산에 관심을 가지게 되었고, 코인 및 주식은 요즘 젊은 세대에 없어서는 안될 대화 주제가 되었습니다. 이런 상황에서 데이터분석을 통한 기업분석, 머신러닝을 통한 주식 자동 매매 알고리즘을 개발해보고 싶다는 생각을 가졌고, 금융 전략을 위한 머신러닝 책을 읽게 되었습니다. 

 

금융 전략을 위한 머신러닝책은 파이썬 및 금융에 대한 기본지식을 가지고 있는 사람이 아닌 분에게는 다소 어렵게 읽힐 수 있는 책입니다. 위에 목차에서도 볼 수 있듯이 머신러닝에 대한 전반적인 내용을 책에 넣으려고 했기 때문에 위의 사전지식이 있어야 어느 정도 수월하게 읽을 수 있습니다. 또한, 특정 알고리즘 등에 대해 깊게 파고드는 책이 아니며, 금융 전략을 진행하는 시작점에 도움이 되는 책이라고 생각합니다.

 

책에서 가장 좋았던 부분은 각 챕터 마다 알고리즘에 대해 학습하고, 그 알고리즘을 적용한 실전 문제를 코드와 함께 볼 수 있다는 점입니다. 꼭 금융이 아니더라고 머신러닝에 대해 배우고 싶은 분들에게도 추천해주고 싶습니다. 마지막으로 아쉬운 점은 한 권에 방대한 양의 머신러닝 알고리즘을 다루려 하니, 내용이 자세하지는 않습니다. 그러다 보니 파이썬 및 머신러닝에 대해 기본지식을 가지고 있지 않다면, 어렵게 읽힐 수 있을 것 같습니다.