Taegu

BNKU는 생각보다 강했고... FRC는 한없이 약했다.

금융주 계좌 공개(3월20일 장 끝난후)

1번 계좌

2번 계좌

금융주 매수 이유(공포에 매수 하라)

1. BNKU : 상위 10개의 은행주를 가지고 있는 ETF며, 대부분의 은행이 리먼사태를 겪고 버틴 기업이라 망할리 없다고 생각했습니다. 

2. FRC : 현재 SVD나 CS 이후로 가장문제되는 은행입니다. 사실 운영등의 문제는 없으나 대중들의 공포 심리로 인출하는 사태가 발생했습니다. 뱅크런 이슈가 있었으나 10개의 은행과 국가가 합심하여 유동성을 공급해주었습니다.

여기서 10개의 은행과 국가가 지원을 하였는데, 은행이 파산하면, 그때는 은행주 뿐만 아니라 모든 주식이 떨어진다고 생각하였으며, 높은 수익을 위해 하이리스크, 하이리턴을 감행했습니다.

3. 다음은 공포 탐욕지수 입니다. 현재 나스닥 및 다우가 큰하락이 없음에도 탐욕/공포지수는 EXTREME FEAR에 있습니다. 아래 스크린샷은 3월21일날 캡쳐하였으며, 첫 매수일인 3월17일에는 24였습니다.

현재 느낀점

FRC가 너무 떨어졌습니다. 2번계좌에서 약간의 추매를 한것도 수익률이 -30퍼네요 ;; FRC의 경우 평단가를 낮 출 수 있는 기회지만, 이게 기회인지 떨어지는 칼날인지 감이안오네요.. 모든건 장전상황을 보고 판단해야할 것 같습니다.

BNKU의 경우 소폭의 상승을 보였고, UBS가 장전 -10퍼까지 떨어지다가, 양전하며 FAS및 BNKU가 상승한 것 같습니다. 아직 시장은 공포이며, 이 공포가 언제 끝날지 모르겠습니다. FRC의 경우 이미 손절 타이밍도 늦었고 위에 쓴 것과 같이 매수 이유를 되새기며, 기다려보려고합니다.

FRC의 경우 무리하게 큰 금액 추매는 아니고 천천히 2번계좌에서 추가매수 진행해보도록 하겠습니다.

우선 이렇게 글을 쓰는 이유는 순간순간의 느낌과 감정을 기록하려고 합니다. 과거 코로나 사태 때 공포를 느껴, 주식을 처분하고, 최근 테슬라 급락때 120불에 매수하였지만, 견디지 못해 손절하였습니다. 앞으로 인생에 있어 주식시장에 공포가 다올 때 이글을 참고하려고 씁니다.

금융주 계좌 공개(3월17일 장 끝난후)

먼저 금융주 계좌를 공개합니다.

1번 계좌

금융주 매수 이유(공포에 매수 하라)

1. BNKU : 상위 10개의 은행주를 가지고 있는 ETF며, 대부분의 은행이 리먼사태를 겪고 버틴 기업이라 망할리 없다고 생각했습니다. 

2. FRC : 현재 SVD나 CS 이후로 가장문제되는 은행입니다. 사실 운영등의 문제는 없으나 대중들의 공포 심리로 인출하는 사태가 발생했습니다. 뱅크런 이슈가 있었으나 10개의 은행과 국가가 합심하여 유동성을 공급해주었습니다.

여기서 10개의 은행과 국가가 지원을 하였는데, 은행이 파산하면, 그때는 은행주 뿐만 아니라 모든 주식이 떨어진다고 생각하였으며, 높은 수익을 위해 하이리스크, 하이리턴을 감행했습니다.

3. 다음은 공포 탐욕지수 입니다. 현재 나스닥 및 다우가 큰하락이 없음에도 탐욕/공포지수는 EXTREME FEAR에 있습니다. 아래 스크린샷은 3월21일날 캡쳐하였으며, 첫 매수일인 3월17일에는 24였습니다.

현재 느낀점

우선 BNKU와 FRC가 400만원씩 가장 큰 비중을 차지합니다. 현재 약 1천만원 정도 매수하였으며, 최대 매입금액은 2천만원까지 생각합니다. 2천만원의 수치는 현재까지 제가 미국주식에 투자하여 수익이난 부분입니다. 

사실 BNKU에 더 높은 비중을 가져가고 싶은 마음도 있었지만, 이러한 기회? 공포?에 크게 돈을 벌기 위해 FRC또한 같은 비중으로 들어갔습니다.

소액으로 시작하여, 점점 추가매수를 진행하려고도 했지만 예를들어 FRC를 20만원 산 후 다음날 추가매수를 할 수도 없이 급등하게되면, 이것 또한 기회를 놓치는 것 아닐까 생각하여 처음부터 과감한 투자를 진행했습니다.

앞서 가져온 주식종목에서 상위 6개의 종목에 대한 10년 종가를 그려보도록 하겠습니다.

!pip install finance-datareader
import FinanceDataReader as fdr
import pandas as pd

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

#나스닥
nasdaq = fdr.StockListing('NASDAQ')
nasdaq['Indexes'] = 'NASDAQ'
print('나스닥 :', nasdaq.shape)

# 상위 6개 종목
nasdaq.head(6)

# 상위 6개 종목 티커 가져오기
sb = nasdaq.head(6)
sb_li = sb['Symbol']


fig, axes = plt.subplots(2,3, figsize = (15,10))
for n in range(len(sb_li)):
  # 주식 별 10년치 종가 가져오기
  axes[n//3,n%3].plot(fdr.DataReader(sb_li[n], '2012','2022')['Close'])
  axes[n//3,n%3].set_title(sb_li[n])
plt.show()

미국주식 첫 포스팅으로 미국주식 종목을 불러오겠습니다. 

미국 주식은 크게 3개의 거래소에 상장된 주식들로 구성되어 있습니다.

• NTSE(뉴욕 증권 거래소)
• NASDAQ(나스닥 증권 거래소)
• AMEX(아멕스)

미국주식을 하게되면 다우존스나 S&P500도 들어보셨을텐데 위의 3개의 거래소에 상장된 주식들이 편입하게 됩니다.

결론적으로 3개의 거래소에 상장된 주식들을 가져오면, 대부분의 미국 주식들을 불러올 수 있습니다.

Python을 통해 불러오며, FinanceDataReader라이브러리를 이용하도록 하겠습니다.

#라이브러리 설치

!pip install finance-datareader
import FinanceDataReader as fdr
import pandas as pd

#주식 종목 불러오기

#나스닥
nasdaq = fdr.StockListing('NASDAQ')
nasdaq['Indexes'] = 'NASDAQ'
print('나스닥 :', nasdaq.shape)

#뉴욕증권거래소
nyse = fdr.StockListing('NYSE')
nyse['Indexes'] = 'NYSE'
print('뉴욕증권거래소 :', nyse.shape)

#아멕스
amax = fdr.StockListing('AMEX')
amax['Indexes'] = 'AMEX'
print('아멕스 :', amax.shape)

자 나스닥과 뉴욕증권거래소, 아멕스의 주식 종목들을 가져왔습니다. 모든 주식종목들을 합치기 전에 각각의 거래소들을 확인할 수 있도록 Indexes Column을 생성하였습니다. 그럼 주식데이터들을 하나로 합치겠습니다.

# 데이터 합치기
df = pd.concat([nasdaq, nyse,amax])

# Symbol이 중복되는 데이터 제거
df = df.drop_duplicates('Symbol')

#데이터 shape 확인
print(df.shape)

# 상위 10개 데이터 확인
df.head(10)

총 7882개의 미국주식을 불러왔습니다. 상위 10개를 조회하니 나스닥 시총 상위 10개 종목들이 보입니다.