Taegu

앞서 가져온 주식종목에서 상위 6개의 종목에 대한 10년 종가를 그려보도록 하겠습니다.

!pip install finance-datareader
import FinanceDataReader as fdr
import pandas as pd

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

#나스닥
nasdaq = fdr.StockListing('NASDAQ')
nasdaq['Indexes'] = 'NASDAQ'
print('나스닥 :', nasdaq.shape)

# 상위 6개 종목
nasdaq.head(6)

# 상위 6개 종목 티커 가져오기
sb = nasdaq.head(6)
sb_li = sb['Symbol']


fig, axes = plt.subplots(2,3, figsize = (15,10))
for n in range(len(sb_li)):
  # 주식 별 10년치 종가 가져오기
  axes[n//3,n%3].plot(fdr.DataReader(sb_li[n], '2012','2022')['Close'])
  axes[n//3,n%3].set_title(sb_li[n])
plt.show()

미국주식 첫 포스팅으로 미국주식 종목을 불러오겠습니다. 

미국 주식은 크게 3개의 거래소에 상장된 주식들로 구성되어 있습니다.

• NTSE(뉴욕 증권 거래소)
• NASDAQ(나스닥 증권 거래소)
• AMEX(아멕스)

미국주식을 하게되면 다우존스나 S&P500도 들어보셨을텐데 위의 3개의 거래소에 상장된 주식들이 편입하게 됩니다.

결론적으로 3개의 거래소에 상장된 주식들을 가져오면, 대부분의 미국 주식들을 불러올 수 있습니다.

Python을 통해 불러오며, FinanceDataReader라이브러리를 이용하도록 하겠습니다.

#라이브러리 설치

!pip install finance-datareader
import FinanceDataReader as fdr
import pandas as pd

#주식 종목 불러오기

#나스닥
nasdaq = fdr.StockListing('NASDAQ')
nasdaq['Indexes'] = 'NASDAQ'
print('나스닥 :', nasdaq.shape)

#뉴욕증권거래소
nyse = fdr.StockListing('NYSE')
nyse['Indexes'] = 'NYSE'
print('뉴욕증권거래소 :', nyse.shape)

#아멕스
amax = fdr.StockListing('AMEX')
amax['Indexes'] = 'AMEX'
print('아멕스 :', amax.shape)

자 나스닥과 뉴욕증권거래소, 아멕스의 주식 종목들을 가져왔습니다. 모든 주식종목들을 합치기 전에 각각의 거래소들을 확인할 수 있도록 Indexes Column을 생성하였습니다. 그럼 주식데이터들을 하나로 합치겠습니다.

# 데이터 합치기
df = pd.concat([nasdaq, nyse,amax])

# Symbol이 중복되는 데이터 제거
df = df.drop_duplicates('Symbol')

#데이터 shape 확인
print(df.shape)

# 상위 10개 데이터 확인
df.head(10)

총 7882개의 미국주식을 불러왔습니다. 상위 10개를 조회하니 나스닥 시총 상위 10개 종목들이 보입니다.